光伏电站怎么部署AI智能安全监测

光伏电站部署AI智能安全监测系统，可有效提升运维效率与安全保障。以下是部署方案：

1. 前期准备

• 需求调研与目标确认：调研电站现状，分析痛点，制定KPIs。

• 技术方案设计：确定技术架构及硬件选型，制定数据治理规则。

• 资源筹备：组建专业团队，采购硬件，申请云计算资源，进行风险评估。

2. 基础设施部署

• 传感器安装与校准：按组串/方阵部署电流/电压传感器，确保覆盖关键节点。

• 通信网络改造：划分内网VLAN，部署光纤骨干网+5G专网。

• 边缘计算节点部署：在箱变附近安装边缘服务器，调试工业协议网关。

3. 数据架构与算法开发

• 数据中台搭建：部署时序数据库和数据湖，开发ETL工具链。

• 特征工程与标注：提取复合特征，标注历史故障数据。

• 模型训练与优化：使用电站历史数据集训练功率预测模型，进行跨电站迁移学习。

4. 系统集成与测试

• 功能集成：对接SCADA系统，开发管理平台。

• 多层级测试：进行SIL、HIL测试及现场小规模试点。

• 验收标准：功能验收和性能验收。

5. 全面部署与运维优化

• 分批上线策略：按区域逐步切换，新旧系统并行运行。

• 运维团队培训：培训操作规程和应急预案。

• 持续优化闭环：数据驱动迭代，每月更新模型。

6. 全生命周期管理

• 性能监控：实时监控电站性能，优化运维。

应用场景

• 无人机巡检：搭载高分辨率红外热成像与可见光双传感器，快速巡检，实时分析缺陷。

• 地面监控：部署高清摄像头、气象监测仪等设备，24小时监控，智能预警。

• 双链路融合：无人机与地面监控数据实时融合，形成全景视图。

• 火灾预警：采用“端-边-云”烟火检测架构，实现高精度火情识别与快速响应。

通过以上部署方案，光伏电站可实现智能化运维与安全保障，提升发电效率与运行稳定性。