爱疆科技太阳能电池测试系统以高精度、智能化和全维度检测为核心优势，涵盖 IV测试仪、稳态太阳光模拟器、缺陷检测仪（EL/PL） 等核心设备，并集成 “星汉AI”多模态智能检测大模型，形成覆盖研发、生产、质控全场景的解决方案。以下从技术特点、核心产品、应用场景、行业价值四个维度展开分析：

一、技术特点：多模态融合与AI驱动

1. 全维度数据采集
   系统创新性融合 电致发光（EL）、光致发光（PL）、电性能分析（IV曲线） 等多模态数据，突破传统单参数检测局限。例如，EL检测可精准识别电池内部隐裂、断栅等微观缺陷，而IV曲线测试则能提取开路电压（Voc）、短路电流（Isc）、最大功率点（Pmax）等核心性能参数。

2. AI算法赋能
   搭载 “星汉AI”大模型，基于全球2000+台设备数据训练，实现：

• 缺陷识别准确率达98.7%，覆盖25类钙钛矿材料、38种量子点结构；

• 检测效率提升12倍，单组件检测时间从传统方法的10分钟缩短至50秒；

• 成本降低40%，通过自动化流程减少人工干预，降低企业质控成本。

3. 高精度与稳定性

• 电压/电流测量误差 <0.2%，分辨率达 0.003%；

• 光源寿命 >40,000小时，辐照度范围 200-1200W/m²，满足从实验室研发到量产质检的全场景需求。

二、核心产品矩阵

1. IV测试仪系列

• 型号示例：APS-1000C、ZG1000、ZG515

• 功能：绘制IV曲线，评估电池效率、填充因子（FF）、转换效率（η）等参数。

• 特点：支持产线模式、预处理模式、手动模式，适配晶硅、钙钛矿、碲化镉等电池类型。

2. 稳态太阳光模拟器

• 型号示例：APS-1000C（LED光源）

• 功能：模拟真实太阳光光谱（350-1200nm），提供稳定光照环境，用于测试电池在不同光照条件下的性能。

• 标准：符合 IEC60904-9 2020 A+A+A+标准，空间均匀性、时间稳定性优异。

3. 缺陷检测仪（EL/PL）

• 技术原理：通过施加电压激发电池内部电子发光，利用红外相机捕获光辐射图像，分析缺陷。

• 特点：高灵敏度、高分辨率，可识别 微米级裂纹、黑斑、断栅 等缺陷，为工艺优化提供数据支撑。

三、应用场景

1. 实验室研发

• 加速新型电池技术迭代，如钙钛矿叠层电池、量子点电池等；

• 通过多模态数据融合，优化材料配方与制备工艺。

2. 量产质检

• 构建零缺陷制造体系，在产线中实时检测电池性能与缺陷；

• 结合AI算法，实现缺陷分类与分级，提升良品率。

3. 长期稳定性测试

• 模拟不同环境条件（温度、湿度、光照强度），评估电池寿命与可靠性；

• 为光伏电站建设提供数据支持，优化组件选型与布局。

四、行业价值

1. 技术引领
   爱疆科技主导参与多项世界标准及国家团体标准制定，累计获得 100余项专利授权，推动光伏检测技术向智能化、标准化发展。

2. 市场覆盖

• 产品与服务覆盖国内光伏头部企业及全球 23个国家和地区；

• 客户包括高校实验室、科研院所及头部光伏组件厂商，应用于柔性光伏组件、Micro-LED显示面板等高精尖领域。

3. 产业赋能

• 通过“星汉AI”大模型，解决钙钛矿电池检测精度低、效率低、数据不全面等痛点；

• 助力武汉形成钙钛矿电池科创产业链，汇聚帝尔激光、三工光电等知名企业，推动千亿级市场发展。